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 Fuzzy-Logik fuer Data Mining im Customer Relationship Management. Fuzzy-Kundensegmentierung
Наименование:

Fuzzy-Logik fuer Data Mining im Customer Relationship Management. Fuzzy-Kundensegmentierung

автор Cenk K. издательство Книга по Требованию Искусство управления в организации
Cтраниц 344        мягкая обложка       
Аннотация:Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass die Ungewissheit, die aus der Komplexitaet der Daten resultiert, mit ihr effizienter als mit traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird. Das Ziel der Arbeit ist, "Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annaeherung fuer Data Mining in CRM zu untersuchen und dann herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur Kundensegmentierung fuer CRM effektiv angewendet werden kann. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit auf die Clusteranalyse konzentriert, welche vermutlich die am meisten angewandte Methodologie fuer Kundenanalyse in CRM ist. Die Arbeit eignet sich besonders zum detaillierten Einstieg in das Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich somit an Studenten und alle Interessenten, die in der CRM-Branche taetig sind. Die Kundengruppen koennen dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien, die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren, angesprochen werden. Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein Prototyp implementiert. Sie wird verwendet, um unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen Segmenten zu identifizieren. Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data Mining.
Автор: Cenk K.
Издательство: Книга по Требованию
Год:2009
Цена:
3190 руб
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«Нечеткая логика в системах управления»

Сам термин «fuzzy» так прочно вошел в жизнь, что на многих языках он даже не переводится. В России в качестве примера можно вспомнить рекламу стиральных машин и микроволновых печей фирмы Samsu g, обладающих искусственным интеллектом на основе нечеткой логики.Тем не менее, столь масштабный скачок в развитии нечетких систем управления не случаен. Простота и дешевизна их разработки заставляет проектировщиков все чаще прибегать к этой технологии. Бурный рост рынка нечетких систем показан на рис. 1.После поистине взрывного старта прикладных нечетких систем в Японии многие разработчики США и Европы наконец-то обратили внимание на эту технологию. Но время было упущено, и мировым лидером в области нечетких систем стала Страна восходящего солнца , где к концу 1980-х годов был налажен выпуск специализированных нечетких контроллеров, выполненных по технологии СБИС . В такой ситуации I el нашла поистине гениальное решение. Имея большое количество разнообразных контроллеров от MCS-51 до MCS-96, которые на протяжении многих лет успешно использовались во многих приложениях, корпорация решила создать средство разработки приложений на базе этих контроллеров, но с использованием технологии нечеткости.
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